融合关系强度和兴趣的好友推荐方法研究

发布时间：2018-07-28 17:03

【摘要】：[目的 /意义]利用三度影响力理论,从网络结构的角度进一步拓展用户关系连接,提高社交网络好友推荐的效率。[方法 /过程]首先,计算用户之间的关系强度,并筛选关系强度较大的用户集合;然后,通过用户共同关注的内容计算用户兴趣相似度;最后,融合用户关系强度和兴趣相似度实现好友的推荐并通过实际数据对所提方法进行实证检验。[结果/结论]实验结果表明,融合关系强度和兴趣的社交网络好友推荐方法具有较好的效果,可为用户推荐提供参考和借鉴。该方法进一步完善社会化推荐理论。
[Abstract]:By using the theory of three degrees of influence, the user relationship connection is further expanded from the point of view of network structure, and the efficiency of friend recommendation on social network is improved. [methods / processes] first, calculate the relationship strength between users, and filter out the user set of strong relationships; then, calculate the similarity of user interest through the content of common concern to the user; finally, The user relationship strength and interest similarity are combined to realize the friend recommendation and the proposed method is tested empirically by the actual data. [results / conclusion] the experimental results show that the social network friend recommendation method, which combines the relationship intensity and interest, has a good effect and can be used as a reference for user recommendation. This method further consummates the socialized recommendation theory.
【作者单位】： 华中师范大学信息管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”(项目编号:13&ZD183);国家社会科学基金项目“基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务研究”(项目编号:14CTQ003)研究成果之一
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 王名扬;贾冲冲;杨东辉;;基于三度影响力的社交好友推荐机制[J];计算机应用;2015年07期

2 叶春蕾;邢燕丽;;基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究[J];图书情报工作;2015年13期

3 吴不晓;肖菁;;基于用户标注行为的潜在好友推荐[J];计算机应用;2015年06期

4 许超逸;李德玉;王素格;;基于博文及网络结构信息的好友推荐方法[J];计算机工程与应用;2016年01期

5 唐晓波;房小可;;基于隐含狄利克雷分配的微博推荐模型研究[J];情报科学;2015年02期

6 吴昊;刘东苏;;社交网络中的好友推荐方法研究[J];现代图书情报技术;2015年01期

7 唐晓波;祝黎;谢力;;基于主题的微博二级好友推荐模型研究[J];图书情报工作;2014年09期

8 胡吉明;陈果;;基于动态LDA主题模型的内容主题挖掘与演化[J];图书情报工作;2014年02期

相关硕士学位论文 前2条

1 张霁;论豆瓣网的小众聚合功能[D];四川省社会科学院;2012年

2 黄鹤;关于我国婚恋网站网络交友的研究[D];华中师范大学;2011年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 崔金栋;杜文强;关杨;罗文达;;微博用户信息个性化推荐主题模型LDA演化分析研究[J];情报科学;2017年08期

2 吕琳露;李亚婷;;基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究[J];现代情报;2017年06期

3 鲁鸣鸣;张丹;王建新;;基于校园一卡通数据好友发现及应用[J];大数据;2017年02期

4 陈阳;邵曦;赵海博;;基于UR-LDA的微博主题挖掘[J];计算机技术与发展;2017年06期

5 夏立新;李重阳;王忠义;;融合关系强度和兴趣的好友推荐方法研究[J];图书情报工作;2017年01期

6 张新猛;路美秀;黄红桃;;基于链路预测的微博用户关系预测[J];情报探索;2017年02期

7 刘江华;;一种基于kmeans聚类算法和LDA主题模型的文本检索方法及有效性验证[J];情报科学;2017年02期

8 夏立新;李重阳;程秀峰;翟姗姗;;异质网络资源多维度推荐模式研究——以豆瓣网为例[J];图书情报工作;2017年03期

9 夏立新;毕崇武;程秀峰;;基于FRUTAI算法的布尔型移动在线学习资源协同推荐研究[J];图书情报工作;2017年03期

10 庞玮;马耀峰;陈婷;;西藏青年旅舍住宿体验与满意度研究——以拉萨平措康桑国际青年旅舍为例[J];西藏大学学报(社会科学版);2016年04期

相关硕士学位论文 前10条

1 梁育浩;豆瓣网社会化阅读平台的发展研究[D];南京大学;2016年

2 赵红;豆瓣阅读平台研究[D];南京大学;2016年

3 吴培培;我国婚恋网站O2O模式研究[D];辽宁大学;2016年

4 潘s，

本文编号：2150966