基于SURF的图像配准改进算法

发布时间：2018-08-04 15:10

【摘要】：为了更好地在保证图像配准的速度前提下,提高配准的精度,本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来,先对待配准图像进行单向匹配,再计算出各个匹配点对之间的特征向量方向差值,当差值在一定阈值范围内时认为匹配成功,从而剔除错配点对,提高匹配的精度。实验结果表明,该算法在保证不增加匹配的时间前提下,提高了匹配的精度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of image registration under the premise of ensuring the speed of image registration, a new image registration algorithm based on SURF is proposed in this paper. The improved algorithm combines unidirectional matching with directional consistency constraint. First, unidirectional matching is performed on the registered image, then the direction difference of the eigenvector between each matching point pair is calculated. When the difference is within a certain threshold range, it is considered that the matching is successful, so the mismatch point pair is eliminated and the accuracy of the matching is improved. Experimental results show that the algorithm improves the accuracy of matching without increasing the matching time.
【作者单位】： 空军航空大学航天航天情报系;
【基金】：全军军事类研究生课题(2013JY514)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2164267