彩色数码相机单幅RGB图像光谱重建研究
[Abstract]:The spectral reflectivity of the object surface can be reconstructed by the response value of a single RGB image of a color digital camera, which can not only effectively avoid the problem of pixel migration between channels based on the band-pass filter spectral imaging system. It can also shorten the period of image acquisition and obtain the spectral image with high spatial resolution, but the spectral reconstruction error is affected by the spectral reconstruction method. A spectral reconstruction method based on camera response value expansion and local inverse distance weighted optimization is proposed. The color difference of CIEDE2000 and root mean square error of spectrum are taken as evaluation indexes, and 600 mineral pigment blocks are used as experimental samples. The proposed method is verified by Canon 600D digital camera and compared with several advanced methods. The experimental results show that the average CIEDE2000 color difference and the mean spectral root mean square error of the proposed method are reduced to 1.0389 and 0.0230 respectively, and the spectral reconstruction accuracy of the proposed method is better than that of several more advanced methods.
【作者单位】: 武汉大学印刷与包装系;
【基金】:国家自然科学基金(61275172,61575147) 国家973计划(2012CB725302)
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:2168247
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