城市交通网元胞自动机全局流量预测方法
[Abstract]:Facing the increasingly congested urban traffic, in view of the difficult problem of global traffic forecasting in traffic management, the traffic flow in all directions of the intersection is represented by different sides, and the two sides of the two-way road are divided into two endpoints, respectively. An accurate method to describe the load in and out of the traffic road is presented. The local rules of cellular automata are established by using the method of blocking and transferring, in which nodes are taken as the cellular automata, and the edge relation is taken as the neighborhood of the cellular automata, and the block transfer method is used to establish the local rules of the cellular automata. The recursive algorithm is used to calculate the traffic flow in the cell of each node in the traffic network at every moment, and the traffic prediction model of the urban traffic network is constructed. Finally, the accuracy and efficiency of the prediction model are verified by taking the measured flow data of a city's traffic trunk road as an example, and it is proved that the model can improve the traffic management ability of the city.
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;空军工程大学图书馆;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71503260) 陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8345)
【分类号】:U491.14;TP301.1
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,本文编号:2177212
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