基于图像识别的疲劳驾驶监测方法研究

发布时间：2018-08-12 15:19

【摘要】：经研究提出使用摄像机直接朝向驾驶者的面部,以便实时监控驾驶者的疲劳程度。如果检测到疲劳将发出警告信号,提醒驾驶员。通过摄像头录制的视频文件并将其转换为帧,进行眼部跟踪定位,通过测量眼部区域中的图像强度的变化之间的距离可确定眼睛为闭眼或者睁眼。发现闭眼连续时间过长,系统判定驾驶员处于疲劳状态或者入睡状态,并发出警告信号的结论。通过对该算法测试,该方法可以有效的判定驾驶员的疲劳状态。
[Abstract]:In order to monitor the driver's fatigue in real time, it is proposed that the camera should be directed directly towards the driver's face. If fatigue is detected, a warning signal will be issued to alert the driver. The video files recorded by the camera are converted into frames to track and locate the eyes. The distance between the changes of the image intensity in the eye region can be determined to be closed or open eyes by measuring the distance between the changes of the image intensity in the eye area. It is found that the continuous time of eye closure is too long, the system determines that the driver is in a state of fatigue or sleep, and sends out a warning signal. By testing the algorithm, the method can effectively determine the fatigue state of the driver.
【作者单位】： 长春理工大学计算机科学技术学院;吉林省教育学院职业与成人教育教研培训学院;
【分类号】：U463.6;TP391.41

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本文编号：2179460