基于改进BRISK的图像拼接算法

发布时间：2018-08-14 20:18

【摘要】：为了获得精准的航空拼接图像,更好地解决图像拼接中经常出现的尺度变化、角度旋转、光照差异以及传统的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正确率较低,图像拼接精度低等问题,该文提出一种全新的基于有向线段的BRISK特征的图像拼接模型。首先,使用BRISK算法进行图像匹配,得到粗匹配点对,再构造有向线段及其BRISK特征进行邻近线段匹配,通过概率统计模型进行特征点的精匹配,最后进行加权融合和亮度均衡化进行图像融合完成图像拼接。实验结果表明,该文算法针对图像的光照条件不同、角度旋转、分辨率低、尺度变化等均有良好的鲁棒性和稳定性,该文算法是一种耗时短、精确度高、拼接效果良好的图像拼接方法。
[Abstract]:In order to obtain accurate aerial mosaic images, better solve the problems of scale change, angle rotation, illumination difference, and low matching accuracy and image mosaic accuracy of traditional BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints) algorithm, a new BRISK based on directed line segment is proposed in this paper. Firstly, the rough matching point pairs are obtained by using BRISK algorithm. Then the directed line segment and its BRISK feature are constructed to match the adjacent line segments. The precise matching of feature points is performed by using probability statistical model. Finally, the weighted fusion and luminance equalization are performed to complete the image mosaic. The results show that the proposed algorithm has good robustness and stability against different illumination conditions, angle rotation, low resolution and scale change. The proposed algorithm is a time-consuming, high accuracy and good mosaic effect image mosaic method.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;解放军77110部队;
【基金】：吉林省重大科技攻关项目(11ZDGG001) 国家林业公益性行业科研专项(201204515)~~
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2184005