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基于双姿态的高阶罗德里格斯参数姿态估计

发布时间:2018-08-17 11:59
【摘要】:针对高阶罗德里格斯参数构建姿态更新方程时存在模型奇异值以及基于四元数的姿态估计算法计算量大等问题,提出一种基于双姿态的高阶罗德里格斯参数姿态估计算法.当高阶罗德里格斯参数存在奇异时,切换到四元数姿态表示模型,避免高阶罗德里格斯参数的奇异值,之后再通过判断准则切换到高阶罗德里格参数姿态表示模型,以降低计算量.通过江试试验比较了提出算法和传统四元数无味估计器的估计精度和计算量,在计算精度基本相当的情况下,本文算法计算时间减小了26.27%.
[Abstract]:Aiming at the problems of singular value of the model and the computation of attitude estimation algorithm based on quaternion, a new attitude estimation algorithm of high order Rodrigues parameter based on double attitude is proposed. When the higher-order Rodrigues parameter is singular, the quaternion attitude representation model is switched to avoid the singular value of the higher-order Rodrigues parameter, and then the higher-order Rodrigo parameter attitude representation model is switched to the higher-order Rodrigo parameter attitude representation model by the criterion of judgment. To reduce the amount of computation. The estimation accuracy and computational complexity of the proposed algorithm and the traditional quaternion tasteless estimator are compared through a river trial experiment. Under the condition that the calculation accuracy is basically the same, the computational time of this algorithm is reduced by 26.27%.
【作者单位】: 海军工程大学电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41474061;41274013)
【分类号】:TP301.6

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本文编号:2187558

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