基于大数据的广州电网输电线路跳闸分析及相关因素关联性挖掘
[Abstract]:In order to improve the safety and stability of Guangzhou power grid, based on the analysis of lightning activities in Guangzhou in recent years, the operation status of transmission line and lightning tripping in Guangzhou power grid are summarized. Based on big data technology, a power transmission equipment condition monitoring system is established. The system can intuitively analyze the transient influence of the tripping on the voltage and current of transmission line in a certain range, and use big data mining technology to analyze the tripping of transmission line. The correlation between voltage transient and lightning stroke, mining the potential weak correlation relationship. The system can set up the whole network lightning strike, tripping and related factors information database, and provide effective technical support for the grid operation and development of the daily operation and maintenance of lightning protection work, and improve the operation level of the whole network.
【作者单位】: 广州供电局有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA050201) 国家自然科学基金资助项目(51607177)~~
【分类号】:TM75;TP311.13
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本文编号:2189586
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