基于Linux和OpenCV的教室人数检测统计系统研究

发布时间：2018-08-21 10:53

【摘要】：为了让学生能远程了解自习室人数情况,从学生头部特征出发,分析现有的教室识别人数技术的特点和不足,以嵌入式Linux和Open CV为软硬件搭建系统。系统采用垂直俯视拍摄方式,对教室座位区采取提取轮廓并椭圆拟合的方法识别座位区人数及人员排布。经实验表明,系统能有效地识别教室人数及并分析学生行为,具有快速、准确性高的特点。
[Abstract]:In order to let students know the number of students in the study room remotely, this paper analyzes the characteristics and shortcomings of the existing classroom recognition technology from the characteristics of the students'head, and builds the system with embedded Linux and Open CV as software and hardware. The system adopts vertical overlook shooting method, extracts the contour of the classroom seat area and uses ellipse fitting method to identify the seats. The experimental results show that the system can effectively identify the number of classrooms and analyze students'behavior, and has the characteristics of high speed and accuracy.
【作者单位】： 陕西科技大学电气与信息工程学院;
【分类号】：TP391.41;TP316.81

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本文编号：2195483