基于混合高斯模型的窄带目标跟踪方法

发布时间：2018-08-23 21:19

【摘要】：基于混合高斯模型的轨迹分布融合方法适用于窄带目标跟踪系统。这种算法针对宽带跟踪结果的不精确,目标模糊,窄带跟踪需要依赖人工实现的问题,提出了一种基于混合高斯模型的自动窄带目标跟踪技术。该方法首先将目标方位分布看做是混合高斯模型,利用期望最大化算法估计混合高斯模型中的参数,然后利用混合高斯模型对目标方位进行聚类,最后利用平均加权法对目标方位进行融合,得到清晰稳定的目标跟踪结果。
[Abstract]:The trajectory distribution fusion method based on mixed Gao Si model is suitable for narrow band target tracking system. In order to solve the problem that the result of wideband tracking is imprecise, the target is fuzzy and the narrow band tracking needs to be realized manually, an automatic narrowband target tracking technique based on mixed Gao Si model is proposed. In this method, the azimuth distribution of the target is regarded as a mixed Gao Si model, and the parameters in the mixed Gao Si model are estimated by using the expectation maximization algorithm, and then the target azimuth is clustered by the mixed Gao Si model. Finally, the target azimuth fusion is carried out by using the average weighting method, and the clear and stable target tracking results are obtained.
【作者单位】： 杭州应用声学研究所;
【分类号】：TB56

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本文编号：2199949