基于POBT的空瓶规则纹路区域缺陷检测

发布时间：2018-08-25 19:38

【摘要】：现有的玻璃瓶瓶身质量检测方法中,缺乏对有纹理图案的玻璃瓶的缺陷检测,针对这一问题,提出一了种仅基于相位变换(phase only based transition,POBT)的玻璃瓶纹理区域缺陷检测算法。该算法采用基于灰度投影的方法求取玻璃瓶瓶身中心坐标,利用基于相位的变换方法,通过归一化过程去除玻璃瓶规则纹路区域的低频纹路分量,仅保留下缺陷图像,应用概率修正自适应阈值分割方法对经过POBT变换后去除纹理留下的缺陷的图像进行分割,提取缺陷,并将该分割方法与3种传统型的方法进行对比。实验结果表明,该方法可实现瓶身规则纹路区域的高速高精度缺陷检测。
[Abstract]:There is a lack of defect detection for glass bottle with texture pattern among the existing methods of bottle quality detection. In order to solve this problem, a new defect detection algorithm based on phase transform (phase only based transition,POBT) is proposed. The algorithm uses grayscale projection method to get the central coordinates of the glass bottle body. By using the phase based transformation method, the low-frequency ripple component of the regular grain region of the glass bottle is removed by the normalization process, and only the defect image is retained. The probabilistic modified adaptive threshold segmentation method is used to segment the image which is removed from the texture by POBT transform, and the defect is extracted. The method is compared with three traditional methods. The experimental results show that this method can be used to detect the defects in the regular grain region of bottle body at high speed and high precision.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室;佛山市湘德智能科技有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(61573134) 佛山市创新科研团队(00165331140527103)资助项目
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2203896