基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别

发布时间：2018-08-28 17:32

【摘要】：为了对轮毂型号进行识别,提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先,确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图,把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动,逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域(ROI)的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值,则判定搜索到一个与模板相同的形状;然后对待识别的轮毂图片进行随机游走,得出游走直方图,通过改进对游走直方图相似度的评价方式,得出纹理偏差度;最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明对于干扰较大图片也具有较高的识别率和较好的鲁棒性。
[Abstract]:In order to identify the hub model, a wheel pattern recognition algorithm based on shape matching and texture screening is proposed. First, a spoke shape is determined as a standard template and its edge graph is obtained. The template is used as a moving window to move in the hub image to calculate the minimum two-dimensional Euclidean distance from the template to the (ROI) of each region of interest in the hub image one by one. If the distance is less than the threshold value, it is determined that a shape is the same as the template, and then the recognized wheel hub image is randomly walked, and the walk histogram is obtained, and the evaluation method of the similarity of the walk histogram is improved. The texture deviation degree is obtained. Finally, the correct wheel shape is confirmed by comparing the texture deviation degree. The recognition process has the advantages of non-contact, flexibility and accuracy. The experiments show that the recognition rate and robustness of the recognition process are also high for larger images with large interference.
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;燕山大学国家大学科技园;
【基金】：国家自然科学基金(61601400) 河北省博士后择优(B2016003027) 秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)项目资助
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2210084