结合本体子图的RDF数据关键词分布式搜索

发布时间：2018-09-03 08:02

【摘要】：针对现存资源描述框架(RDF)查询方案不能满足日益剧增的海量RDF数据的关键词搜索要求,提出一种面向大规模RDF数据的分布式搜索算法(KDSOS).该算法首先结合RDF本体构建查询关键词对应的本体子图集并利用评分函数评分;其次在大规模的RDF数据图上优先搜索评分高的本体子图对应的结果子图,直到找到Top-k结果.实验结果表明,KDSOS算法在搜索效率和准确率上都具有明显的优势.
[Abstract]:In view of the fact that the existing resource description framework (RDF) query scheme can not meet the requirements of the increasing mass RDF data keyword search, a distributed search algorithm (KDSOS). For large-scale RDF data is proposed. The algorithm first constructs the ontology subgraph set corresponding to query keywords with RDF ontology and scores by scoring function; secondly, it gives priority to search the result subgraph corresponding to high score ontology subgraph on large-scale RDF data graph until the Top-k result is found. Experimental results show that the KDSOS algorithm has obvious advantages in search efficiency and accuracy.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学青年基金资助项目(61300104) 福建省科技拥军基金资助项目(JG2015001) 福州大学科技发展基金资助项目(2013-XQ-32) 福建省自然科学基金资助项目(2012J01168)
【分类号】：TP391.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄步根;赵兵;;关键词搜索漏判研究[J];信息网络安全;2013年04期

2 杨书新;徐慧琴;谭伟;;结合查询相关性的关键词查询排序方法[J];计算机工程与设计;2013年09期

3 梁银;董永权;;基于对象集合的空间关键词查询[J];计算机应用;2014年07期

4 张颖;李昕;;一种关系数据库上的关键词查询排序方法[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2013年05期

5 寇苏玲;蔡庆生;;应用于用户兴趣建模的多文本关键词抽取研究[J];计算机仿真;2007年02期

6 杨潇宇;;跟我一起印制：中国加油 用转热纸印个性T恤[J];电脑爱好者;2008年13期

7 林子雨;杨冬青;王腾蛟;张东站;;基于关系数据库的关键词查询[J];软件学报;2010年10期

8 林子雨;邹权;赖永炫;林琛;;关系数据库中的关键词查询结果动态优化[J];软件学报;2014年03期

9 刘喜平;万常选;刘德喜;;XML关键词搜索结果的多样化[J];计算机科学与探索;2012年10期

10 文峰;;一种面向应用的多层次数据资源描述框架[J];计算机应用与软件;2013年07期

相关会议论文 前3条

1 杨艳;何天宇;;基于短语的关系数据库关键词查询方法[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

2 田翠华;王潇;孔丽新;刘革;孙淑杰;关沫;;“随叫随到订餐导航”系统的设计与实现[A];科技创新与产业发展（A卷）——第七届沈阳科学学术年会暨浑南高新技术产业发展论坛文集[C];2010年

3 李_，

本文编号：2219388