基于风险短语自动抽取的上市公司风险识别方法及可视化研究

发布时间：2018-09-10 14:40

【摘要】：上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于分词与词频统计的风险分析层面,而单个的词并不能很好地揭示不同风险主题的具体表现和语义内容。本文采用基于多因素拟合的风险短语识别技术,对沪深两市环保行业76家上市公司年报中"风险因素"的文字描述字段进行处理,得到环保行业不同风险主题文本中的主题短语,最后使用jQCloud词云图对风险主题短语进行可视化展示。
[Abstract]:Listed companies as the cornerstone of the securities market, its financial situation and risk information is the focus of attention of many investors and researchers. Because of its authority and openness, the risk information disclosure field in the annual report of listed companies has become the research basis for researchers to evaluate the risk of listed companies. At present, the research on the field content of risk information disclosure only focuses on the level of risk analysis based on participle and word frequency statistics, but a single word can not reveal the specific representation and semantic content of different risk topics. In this paper, the risk phrase recognition technology based on multi-factor fitting is used to deal with the "risk factors" in the annual report of 76 listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets. The theme phrases in different risk theme texts of environmental protection industry are obtained. Finally, the jQCloud word cloud map is used to visualize the risk theme phrases.
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;
【基金】：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“上市公司年报数据库建设及服务系统研发”(ZD2016-08) 国家自然科学基金项目“科学基金项目产出专利对产业技术发展的影响研究”(L1624039) 国家社会科学基金项目“面向科技型中小企业创新的技术竞争情报方法体系研究”(12CTQ030)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2234746