基于WordNet的概念语义相似度的计算方法

发布时间：2018-09-11 12:34

【摘要】：Word Net作为一部语义词典,在自然语言处理、词义消歧、信息抽取和机器翻译等很多领域应用广泛。文章从算法利用的角度对基于Word Net的语义相似度计算分别从基于路径距离、基于信息容量和基于属性的角度进行了系统的概括与梳理,并在深入分析和比较的基础上指出今后本领域的研究方向。
[Abstract]:As a semantic dictionary, Word Net is widely used in many fields, such as natural language processing, word sense disambiguation, information extraction and machine translation. This paper summarizes and combs the semantic similarity calculation based on Word Net from the point of view of path distance, information capacity and attribute, respectively. On the basis of in-depth analysis and comparison, the future research direction of this field is pointed out.
【作者单位】： 西安交通大学人文学院;塔里木大学学报编辑部;塔里木大学信息工程学院;浙江大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61562072) 新疆维吾尔自治区高校人文社会科学重点研究基地重点项目(090113B06)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2236702