一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法

发布时间：2018-09-12 18:33

【摘要】：在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。
[Abstract]:In the traditional camera reference mode noise extraction algorithm, the average value of the multi-picture sensor mode noise is used as the camera reference mode noise. However, the noise generated by interpolation color is not filtered and the proportion of different types of images in the calculation of camera reference mode noise is not taken into account, which leads to the poor effect of camera reference mode noise extracted. According to the characteristics of noise variance of color filter matrix and the difference of image texture and brightness, an improved camera reference mode noise extraction algorithm is proposed. The real sensor mode noise of all pictures is obtained by filtering the noise generated by interpolation color, and the proportion of each image sensor mode noise in the camera reference mode noise is obtained according to the image texture and brightness product. The reference mode noise of the camera is calculated. Experimental results show that the proposed algorithm has a higher accuracy than the traditional camera reference mode noise detection algorithm.
【作者单位】： 天津工业大学计算机科学与软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61602344) 天津市科技重大专项与工程项目(15ZXHLGX00300)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2239885