抗轨迹差异识别攻击的相似轨迹实时生成方法

发布时间：2018-09-13 14:27

【摘要】：用户使用基于位置服务进行连续查询产生的移动轨迹可能会遭受轨迹差异识别攻击,进而造成用户个人隐私的泄露问题,本文依据轨迹r-匿名的思想,提出了一种相似轨迹实时生成方法用来保护用户的个人位置隐私。该方法通过匿名服务器对用户提交进行需要匿名的真实位置计算,实时生成、筛选建立虚假位置集合,利用虚假位置形成的位置轨迹与真实轨迹之间的相似性模糊了真实轨迹,降低了生成的虚假轨迹被攻击者识别的概率,实现了连续位置查询中的实时轨迹匿名。通过性能分析和模拟对比实验验证,进一步说明了本文所提出算法的隐私保护效力和算法执行效率。
[Abstract]:The trajectory generated by continuous query based on location service may be attacked by path differential identification, which will lead to the leakage of user's privacy. This paper based on the idea of locus r-anonymity. In this paper, a method of real-time generating similar locus is proposed to protect the user's personal location privacy. In this method, anonymous server is used to calculate the real location which needs anonymity to generate, screen and build false location set in real time. By using the similarity between false location and real locus, the real locus is blurred. It reduces the probability that the generated false locus is identified by the attacker and realizes the real-time locus anonymity in continuous location query. The effectiveness of privacy protection and efficiency of the proposed algorithm are further illustrated by performance analysis and simulation and comparison experiments.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;佳木斯大学信息电子技术学院;齐齐哈尔大学应用技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61472097) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20132304110017) 黑龙江省自然科学基金项目(F2015022)
【分类号】：TP309

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