轴承外圈侧面缺陷的视觉检测算法研究

发布时间：2018-09-14 21:14

【摘要】：针对轴承外圈侧面缺陷的在线检测要求及传统人工检测方法的不足,提出了一种基于差影法的轴承外圈侧面缺陷检测的新方法。该方法通过对轴承外圈侧面图像进行处理与分析,快速、准确地实现了轴承外圈侧面缺陷的识别。首先,使用CCD数字摄像机作为图像传感器进行图像采集;然后,对图像进行滤波去噪、图像分割、边缘检测处理,以对轴承外圈侧面进行快速定位;最后,采用差影法进行缺陷检测,并采用8-连通域法对缺陷进行标记。实验表明,该系统运行稳定,实时性好,抗噪能力强,运算速度快,并可有效检测出轴承外圈侧面缺陷。
[Abstract]:Aiming at the requirement of on-line detection of side defect of bearing outer ring and the deficiency of traditional manual detection method, a new method of side defect detection of bearing outer ring based on differential shadow method is proposed. By processing and analyzing the side image of bearing outer ring, the defect recognition of bearing outer ring is realized quickly and accurately. Firstly, the CCD digital camera is used as the image sensor for image acquisition; then, the image is filtered and denoised, image segmentation and edge detection are processed in order to locate the side of the outer ring of the bearing quickly. The defect detection is carried out by differential image method, and the defect is marked by 8-connected domain method. The experimental results show that the system has the advantages of stable operation, good real-time performance, strong anti-noise ability, fast operation speed, and can effectively detect the side defects of the bearing outer ring.
【作者单位】： 河南科技大学机电工程学院;
【基金】：基金项目:中高档轿车增压器用滚动轴承研究(144200510020)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2243877