基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu图像分割算法

发布时间：2018-09-18 16:14

【摘要】：为了克服Otsu算法对图像分割的不足,在二维Otsu的基础上提出了基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法。该算法将二维直方图上像素点之间的关系转换为斜率值,构建斜率值与频率的一维直方图,利用双阈值Otsu对灰度斜率的一维直方图取双阈值,利用求出的双阈值(临界斜率)对图像二维直方图进行重新划分;对划分的图像二维直方图的有效区域,再次利用一维Otsu方法划分,从而得到最终结果。最后通过实验验证此方法有较强的抗噪性,比二维Otsu方法计算效率高,处理效果好。
[Abstract]:In order to overcome the shortage of Otsu algorithm for image segmentation, a fast Otsu segmentation algorithm based on two-slope partition of two-dimensional histogram is proposed on the basis of two-dimensional Otsu. The algorithm converts the relationship between pixels on two-dimensional histogram to slope value, constructs one-dimensional histogram of slope value and frequency, and uses double threshold Otsu to obtain double threshold value for one-dimensional histogram of gray-scale slope. Using the obtained double threshold (critical slope), the image two-dimensional histogram is redivided, and the effective region of the partitioned two-dimensional histogram is partitioned again by one-dimensional Otsu method, and the final result is obtained. Finally, the experimental results show that this method has better noise resistance, higher computational efficiency and better processing effect than the two-dimensional Otsu method.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202376) 上海市教委科研创新资助项目(13YZ075)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2248439