自适应阈值图像边缘检测方法

发布时间：2018-10-08 08:58

【摘要】：针对噪声图像的边缘检测问题,提出自适应阈值图像边缘检测方法.该方法以二维高斯函数的微分算子为基础,通过构建多方向边缘检测滤波器计算图像梯度.为减少噪声对图像梯度的影响,提出根据候选阈值自适应确定滤波器尺寸的方法.在确定滤波器尺寸的基础上,进一步提出滞后阈值的自适应选择方法.为检验文中方法的性能,在不同噪声情况下,分别对滤波器尺寸、滞后阈值与边缘检测方法性能间的关系进行实验.实验表明,文中方法可根据图像噪声情况自适应选择滤波器尺寸和滞后阈值,具有良好的抗噪性能.
[Abstract]:An adaptive threshold image edge detection method is proposed for edge detection of noisy images. Based on the differential operator of two-dimensional Gao Si function, the image gradient is calculated by constructing a multi-directional edge detection filter. In order to reduce the influence of noise on image gradient, an adaptive filter size determination method based on candidate threshold is proposed. On the basis of determining the size of filter, an adaptive selection method of hysteresis threshold is proposed. In order to test the performance of the proposed method, the relationship between filter size, hysteresis threshold and edge detection performance was tested under different noise conditions. Experimental results show that the proposed method can adaptively select filter size and hysteresis threshold according to image noise and has good anti-noise performance.
【作者单位】： 山东科技大学电气信息系;
【基金】：山东省自然科学基金项目(No.ZR2014FQ020;ZR2014FM002;ZR2012FQ018) 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题项目(No.20140109)资助~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2256177