基于特征点匹配对平面相似度的图像拼接

发布时间：2018-10-08 09:46

【摘要】：针对来自于不同视点拍摄的具有视差的两幅图像,提出了一种基于特征点匹配对平面相似性的图像拼接方法。该方法利用场景中属于同一平面特征点之间的变换矩阵一致性的特点,通过定义特征点匹配对之间的平面相似度来筛选特征点匹配对,有效降低了特征点的漏匹配率,提高了配准精度。采用图割算法计算图像的最优缝合线,进行拼接得到最终结果。实验结果表明,与现有经典算法相比,该方法具有较好的视差鲁棒性。
[Abstract]:For two images with parallax taken from different viewpoints, an image mosaic method based on feature point matching and plane similarity is proposed. This method utilizes the consistency of the transformation matrix between the same plane feature points in the scene, and selects the feature points matching pairs by defining the plane similarity between the feature points matching pairs, which effectively reduces the missing matching rate of the feature points. The registration accuracy is improved. The optimal stitching line of the image is calculated by using the graph cutting algorithm, and the final result is obtained by stitching. Experimental results show that the proposed method has better parallax robustness than the existing classical algorithms.
【作者单位】： 电子科技大学自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61472063)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2256316