一种支持隐私保护的云数据完整性验证方案

发布时间：2018-10-08 13:22

【摘要】：针对云用户需要求助第三方审计(TPA)进行外包数据的检查而带来的用户数据泄露问题,提出一种支持隐私保护的云数据完整性验证方案(PPCDIV).方案在基于格的完整性验证方案框架下,采用随机掩码技术对云服务器生成的证据进行掩盖,从而使TPA无法得知用户数据内容.方案支持TPA同时为多个用户进行有效的审计,支持数据动态操作.在随机预言模型下证明了本方案是安全的.安全性分析表明该方案能有效地保护用户数据的隐私.
[Abstract]:In view of the problem of user data disclosure caused by the need for third party audit (TPA) to check the outsourced data, a cloud data integrity verification scheme, (PPCDIV)., which supports privacy protection, is proposed. Under the framework of the lattice based integrity verification scheme, the random mask technique is used to cover up the evidence generated by the cloud server, so that the TPA can not know the content of the user data. The scheme supports TPA to perform effective auditing for multiple users at the same time, and supports dynamic operation of data. It is proved that the scheme is safe under the stochastic prediction model. The security analysis shows that the scheme can effectively protect the privacy of user data.
【作者单位】： 内蒙古科技大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61462069,61662056)资助 内蒙古自然科学基金项目(2015MS0622,2016MS0609)资助
【分类号】：TP309;TP333

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本文编号：2256909