平顶线结构光的中心检测算法及光刀平面标定
[Abstract]:Aiming at the problem that the measurement accuracy is not high and the range of application is small, the plane calibration of line structured optical knife based on plane target is proposed, and the target image without laser is calibrated by iterative camera. The target images with laser are calibrated. A flat-top laser detection center algorithm with uniform light intensity distribution is proposed. The flat-top laser is modeled as a rectangular step function to estimate the background brightness and foreground brightness, to determine the width of the bright fringe, and then to take the effective pixels in the window into the calculation of the center of gravity. The center of the light stripe is obtained. The results show that the root mean square error of the processed image is in 0.149pixel and 0.176pixel respectively, which shows that the algorithm has strong anti-noise ability and high precision. The center of the strip is extracted by this algorithm, and the position of the strip on the target is calculated. According to the three dimensional points of the center of the strip under at least two postures, the optical knife plane is fitted based on the least square method. Through iterative camera calibration and optical knife plane calibration, triangulation method is used to obtain 3D point cloud data of objects under stereo vision model. The distance between the camera and the standard ball is 500mm. The average error is 0.236mm. the average error is 0.236mm. It shows that the algorithm of flat-top laser detection center is feasible and the calibration method of optical knife plane basically meets the requirements.
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;机械系统与振动国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(Nos.51575332,61673252) 国家重点研发计划子课题(No.2016YFC0302401)资助~~
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:2259289
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