基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法

发布时间：2018-10-09 20:31

【摘要】：为提升建筑师在策划过程中科学预测的能力,提出了一种基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法。首先,运用数据采集软件批量采集互联网中的建筑案例数据,将数据预处理后存储至建筑案例库中;其次,通过评价特征选取、评价信息元集生成、决策树构建等步骤,获得决策树模型;最后,运用该模型预测当前策划项目的性能指标是否满足要求,并给出不满足要求情况下性能指标变换的途径。案例检验表明,该方法能有效提高建筑师运用互联网数据的能力,能够挖掘决策树分类知识,从而加速计算机辅助可拓建筑策划的进程。
[Abstract]:In order to improve the ability of architects to predict scientifically in the planning process, a method of planning and prediction of extensible architecture based on decision tree classification is proposed. Firstly, we use the data acquisition software to collect the building case data in batches, and store the data in the building case base after the data preprocessing. Secondly, through the evaluation feature selection, the evaluation information element set generation, the decision tree construction and so on steps, etc. Finally, the model is used to predict whether the performance index of the current planning project meets the requirements, and the way to change the performance index is given when the requirement is not met. The case study shows that this method can effectively improve the ability of architects to use Internet data, and can mine decision tree classification knowledge, thus speeding up the process of computer-aided extension architecture planning.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学建筑学院;哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所;黑龙江省寒地建筑科学重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51178132)
【分类号】：TU17

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本文编号：2260682