基于相对梯度正则化的Retinex变分模型及其应用

发布时间：2018-10-13 07:41

【摘要】：针对全变分Retinex模型使用反射分量的全变分作为正则项存在的不足,引入相对梯度并构建扩展的全变分正则项,提出一种新的Retinex变分模型。相比于变分Retinex模型、全变分Retinex模型,该模型获取的照度分量更加光滑,同时反射分量能够分辨更多结构信息和细节要素。进而,提出一种综合考虑照度分量和反射分量的图像增强模型。通过调整模型参数,可有效应用于高动态范围图像色调映射、非均匀照度增强等图像处理领域。与其他算法的对比显示,该图像增强模型能够有效处理上述问题并取得较好的效果。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of using the total variation of the reflection component as the regular term in the total variational Retinex model, a new Retinex variational model is proposed by introducing the relative gradient and constructing the extended total variational canonical term. Compared with the variational Retinex model, the total variational Retinex model obtains more smooth illumination components, and the reflection component can distinguish more structural information and detail elements. Furthermore, an image enhancement model considering both illuminance and reflection components is proposed. By adjusting the model parameters, it can be effectively applied to image processing fields such as high dynamic range image hue mapping, non-uniform illumination enhancement and so on. Compared with other algorithms, the image enhancement model can effectively deal with the above problems and achieve good results.
【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;
【基金】：国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFC0801800)~~
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李骜;李一兵;刘丹丹;杨晓冬;;基于非下采样轮廓波的多曝光工件图像Retinex增强方法[J];吉林大学学报(工学版);2012年06期

2 鄢丹青;隋运峰;王雨果;;自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用[J];计算机应用;2013年S2期

3 王龙志;姚晓天;孟卓;刘铁根;李志宏;石博雅;苏亚;张荣香;刘文辉;;基于自适应多尺度Retinex的光学相干层析图像衰减补偿算法[J];中国激光;2013年12期

4 沙俊名;刘泽乾;庞帅;;多尺度Retinex算法在空地导弹红外图像增强中的应用[J];弹箭与制导学报;2012年01期

5 孙劲光;李扬;孟祥福;刘军立;;改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用[J];计算机应用研究;2011年12期

6 乔丽;刘继华;白凤凤;;单尺度的Retinex算法在车辆胎痕图像增强方面的应用[J];吕梁学院学报;2013年02期

7 鞠明;李权合;毕笃彦;;基于LP滤波和Retinex的光照补偿[J];计算机工程;2011年16期

8 汪荣贵;朱静;杨万挺;方帅;张新彤;;基于照度分割的局部多尺度Retinex算法[J];电子学报;2010年05期

9 张璇;汪荣贵;张新彤;方帅;;一种新的快速Retinex视频增强方法研究[J];计算机工程与应用;2011年11期

10 杨军;曹静;张正孝;王正宁;;基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法[J];计算机工程与科学;2012年04期

相关博士学位论文 前1条

1 姚劲草;基于形状先验的变分稀疏分割模型研究[D];浙江大学;2017年

相关硕士学位论文 前2条

1 曹延虎;基于Retinex方法的无人机影像阴影去除应用研究[D];西安科技大学;2017年

2 陈康;基于全变分与图像增强的去雾算法研究[D];西安科技大学;2017年

，

本文编号：2267812