微弱棉花异性纤维图像的多通道小波分割方法研究

发布时间：2018-10-18 12:06

【摘要】：针对皮棉异性纤维快速检测过程中产生的微弱异性纤维目标,提出一种基于多通道色彩分量小波分解、重构的异性纤维分割方法。将原始异性纤维图像分解成3幅单通道图像,分别对每幅单通道图像进行小波分解,并对小波分解后的3幅小波图像进行两两做差处理,将做差处理后得到的图像进行小波逆变换图像灰度重构。试验结果表明,该方法能将微弱异性纤维目标准确地分割出来,解决现有分割方法无法直接分割的难题。
[Abstract]:Aiming at the weak heterosexual fiber target produced in the process of rapid detection of lint cotton heterosexual fibers, a new method based on wavelet decomposition and reconstruction of multi-channel color components is proposed. The original anisotropic fiber image is decomposed into three single-channel images, each single-channel image is decomposed by wavelet, and the three wavelet images after wavelet decomposition are processed by pairwise difference processing. The image is reconstructed by inverse wavelet transform. The experimental results show that this method can segment the target of weak anisotropic fibers accurately and solve the problem that the existing segmentation methods can not be directly segmented.
【作者单位】： 山东省园艺机械与设备重点实验室山东农业大学;山东农业大学机械与电子工程学院;中国农业大学信息与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(30971693) 农业科学技术成果转化基金 山东科学技术发展计划 山东现代农业技术体系棉花创新团队项目资助
【分类号】：TS111.9;TP391.41

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本文编号：2279071