基于知识图谱的交互关系浏览与分析：可视化模型与系统实现

发布时间：2018-11-14 08:47

【摘要】：随着互联网,物联网和云计算技术的发展,复杂数据的异构性、多样性和动态性给各个领域带来了数据存储、处理和探索的挑战。在数据采集、传输、探索和分析的各项基本技术中,最需要的是从多源、多变量、流数据集中发现关系。因此,本文重点关注基于知识图谱的关系浏览与可视化,取得了以下成果:(1)采用知识图谱作为基础数据模型,提出并实现了一套关系分析中所需要的数据建模方法,包括:对象、对象的属性、对象之间的关联、对象的空间结构;(2)参考可视化领域新近提出的What-Why-How分析模型,总结了可视化驱动的复杂关系的交互分析模型;(3)设计并实现了一个包括数据获取、建模和可视化在内的关系分析原型系统。最后,本文通过若干个案例说明我们的方案的有效性。
[Abstract]:With the development of Internet of things and cloud computing technology, the heterogeneity, diversity and dynamics of complex data bring challenges to data storage, processing and exploration. Among the basic technologies of data acquisition, transmission, exploration and analysis, it is most necessary to discover relationships from multi-source, multi-variable and stream data sets. Therefore, this paper focuses on the relationship browsing and visualization based on knowledge atlas, and achieves the following results: (1) using knowledge map as the basic data model, a set of data modeling methods for relational analysis are proposed and implemented. Including: the object, the object's property, the object's association, the object's spatial structure; (2) referring to the newly proposed What-Why-How analysis model in the field of visualization, the interaction analysis model of the complex relationship driven by visualization is summarized. (3) A prototype system of relational analysis including data acquisition, modeling and visualization is designed and implemented. Finally, several cases are given to illustrate the effectiveness of our scheme.
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2330698