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曲面缺陷的自动检测算法

发布时间:2018-11-15 08:19
【摘要】:在汽车制造行业中,曲面缺陷检测是品质控制的重要环节.本文模拟了在实际缺陷检测过程中工程师通过平行光的影像图案形态发现车身表面缺陷的过程,提出了Integral Reflection Map(简称IRM)检测算法.该方法基于光线的反射定律和光线的可逆性,通过比较标准模型和制造模型在反射光线时表现出来的差异来检测曲面缺陷.同时,通过对有效视点区域范围的积分,该方法避免了在不同视点位置下检测结果的不稳定性.并且针对于标准模型和制造模型的整体刚体对齐无法检测某些尺度下的曲面缺陷的问题,本文提出了标准模型和制造模型的局部对齐方法.实验结果表明,我们的方法自动化程度高,与视点无关,能检测出不同尺度的曲面缺陷.
[Abstract]:In automobile manufacturing industry, surface defect detection is an important part of quality control. This paper simulates the process of detecting the surface defects of car body by using the image pattern of parallel light in the process of actual defect detection, and puts forward the detection algorithm of Integral Reflection Map (IRM). Based on the reflection law of light and the reversibility of light, the defect of curved surface is detected by comparing the difference between standard model and manufacturing model when reflecting light. At the same time, by integrating the effective view range, the method avoids the instability of the detection results at different viewpoint positions. Aiming at the problem that the global rigid body alignment of standard model and manufacturing model can not detect surface defects at certain scales, a local alignment method for standard model and manufacturing model is proposed in this paper. The experimental results show that our method is highly automated and independent of viewpoint, and can detect surface defects of different scales.
【作者单位】: 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(批准号:61522209) 重大国际(地区)合作研究项目(批准号:61210007) 浙江大学基本科研业务费 校长专项(批准号:2015XZZX004-19)资助
【分类号】:U466;TP391.41

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本文编号:2332721

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