基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性定量评价模型

发布时间：2018-11-18 17:02

【摘要】：空间拓扑关系不确定性的定量评价可为多尺度拓扑关系一致性的自动评价、空间推理与空间查询等应用的可靠性提供依据。定义了基于几何度量的拓扑距离,构建了拓扑关系不确定性的粗集表达模型;提出了不确定性粗集表达中拓扑距离的量化方法;进而提出了基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性度量指标。实例研究证明了本文提出模型的科学性与合理性,该方法可用于多尺度表达过程中引起的拓扑关系不确定性的定量评价。
[Abstract]:The quantitative evaluation of the uncertainty of spatial topological relationship can provide the basis for the automatic evaluation of the consistency of multi-scale topological relations, the reliability of spatial reasoning and spatial query and so on. The topological distance based on geometric metric is defined, the rough set representation model of topological uncertainty is constructed, and the quantization method of topological distance in uncertain rough set representation is proposed. Furthermore, a rough set based metric for the uncertainty of topological relations in multi-scale space is proposed. The case study proves that the proposed model is scientific and reasonable, and this method can be used to quantitatively evaluate the uncertainty of topological relationship in the process of multi-scale expression.
【作者单位】： 信阳师范学院地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41201387,41001219) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012-GGJS-127) 河南省高等学校重点科研项目(15A170012)~~
【分类号】：P208

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本文编号：2340604