制造业大数据联盟资源推送服务算法

发布时间：2018-11-18 20:06

【摘要】：为了提高制造业大数据联盟资源共享效果及联盟成员的满意度,提出一种基于互信息特征权重和相似度的制造业大数据联盟资源推送算法。利用互信息特征权重和特征相似度分别对制造业大数据联盟成员评分和最近邻居产生的评分加以改进,从而提高资源推送质量。实验结果表明,该算法在一定程度上解决了制造业大数据联盟新成员资源推送和数据稀疏问题,有效提高了制造业大数据联盟成员满意度。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of resource sharing in big data alliance and the satisfaction of alliance members, a resource push algorithm based on mutual information feature weight and similarity is proposed. Mutual information feature weight and feature similarity are used to improve the quality of resource push by improving the score of big data alliance member and the nearest neighbor of manufacturing industry respectively. Experimental results show that the proposed algorithm solves the problems of resource push and data sparsity of new members of manufacturing big data alliance to a certain extent, and effectively improves the satisfaction degree of the members of the manufacturing big data alliance.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学管理学院;哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71672050,71774044,71272191) 黑龙江省哲学社会科学研究规划资助项目(16GLB01) 黑龙江省自然科学基金资助项目(F2017016) 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划资助项目(UNPYSCT-2016038)~~
【分类号】：TP301.6

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本文编号：2341062