模态参数自动识别的虚假模态剔除方法综述

发布时间：2018-11-18 20:58

【摘要】：模态参数自动识别技术的关键在于对真实模态和虚假模态进行自动甄别。对模态参数识别方法中自动剔除虚假模态的方法进行了综述。围绕如何自动剔除虚假模态,将现有模态参数自动识别方法分为三类:基于智能算法的稳定图自动分析方法、基于指标阈值的真假模态自动区分方法、基于改进识别算法获得清晰稳定图的自动分析技术。对以上三类方法的原理进行了详细的介绍,提出了各自的特点、存在的问题以及将来的研究方向。结合实测加速度数据,采用具有代表性的自动识别方法对一钢筋混凝土结构建筑进行虚假模态的自动剔除,并对不同方法的识别结果进行了比较。
[Abstract]:The key to automatic identification of modal parameters is to identify real and false modes automatically. The methods of eliminating false modes automatically in modal parameter identification are reviewed in this paper. Around how to automatically eliminate false modal, the existing automatic identification methods of modal parameters are divided into three categories: automatic analysis method of stability diagram based on intelligent algorithm, automatic identification method of true and false modal based on index threshold. Automatic analysis technique based on improved recognition algorithm to obtain clear and stable graph. The principles of the above three methods are introduced in detail, and their respective characteristics, existing problems and future research directions are put forward. Based on the measured acceleration data, a typical automatic identification method is used to automatically eliminate the false modes of a reinforced concrete structure, and the identification results of different methods are compared.
【作者单位】： 浙江大学建筑工程学院;
【基金】：十二五国家科技支撑计划(2012BAJ07B03)
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2341207