超分辨重建图像质量评价算法

发布时间：2018-11-21 20:29

【摘要】：超分辨率图像重建技术可以提高图像分辨率,但是通常会给图像带来相应的尺寸变化,如何评价质量提升是个难题。目前常用的图像质量评价算法很少涉及图像的尺寸变化。基于结构相似度(SSIM)和尺度空间理论(SIFT),提出了一种针对超分辨率重建图像的弱参考质量评价算法,算法将SSIM与SIFT融合,能够适用图像尺寸的变化。通过仿真和实验证明了该算法的有效性。实验结果表明,该算法能够很好地适应图像尺寸的变化,可以客观地评价超分辨重建图像质量的好坏。
[Abstract]:The super-resolution image reconstruction technology can improve the resolution of the image, but it usually brings the corresponding size change to the image. How to evaluate the quality improvement is a difficult problem. At present, the commonly used image quality evaluation algorithms rarely involve the change of image size. Based on the structural similarity degree (SSIM) and the scale space theory (SIFT), a weak reference quality evaluation algorithm for super-resolution reconstructed images is proposed. The algorithm combines SSIM and SIFT and can be used to change the image size. The effectiveness of the algorithm is proved by simulation and experiment. The experimental results show that the algorithm can adapt to the change of image size and evaluate the quality of super-resolution reconstruction image objectively.
【作者单位】： 中国人民解放军93498部队;中国人民解放军93501部队;
【分类号】：TP391.41

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