食品安全大数据可视分析方法研究

发布时间：2018-11-23 06:24

【摘要】：食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.
[Abstract]:Visual analysis of food safety data as a new cross-research field, through advanced interactive visualization tools to help food safety personnel quickly analyze the distribution situation of data, explore the implicit correlation between the data, Improve the ability of cognition and analysis, and improve the scientific and effective of food safety supervision. Based on the necessity and internal demand of food safety data visualization, this paper introduces the basic characteristics of food safety data, such as high dimension, multivariate, hierarchical, space-time, correlation and so on. The methods and systems of visualization and visual analysis for food safety data are summarized and summarized. The future development trend of visualization and visual analysis of food safety big data is prospected.
【作者单位】： 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院;中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划(2012BAD29B01-2) 国家科技基础性工作专项(2015FY111200) 北京市科技计划课题(Z161100001616004)
【分类号】：TS201.6;TP311.13

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本文编号：2350600