基于机器视觉的注塑机模具监控系统

发布时间：2018-11-23 18:21

【摘要】：针对人工对注塑料机模具的检测存在低效率和无法及时处理异常等问题,提出了基于机器视觉的注塑料机模具监控系统,实时有效并且准确快速地捕抓模具及产品是否存在残缺、异物保留和易位现象。在对图像进行预处理后使用模板匹配定位检测区域,在检测区域内利用差影法对目标区域进行差异检测,最后对干扰粒子进行滤除,并进行粒子分析从而检测出异常物体。系统可以检测模具损伤、裂缝、凹陷或凸出、工件易位、异物遗留等,能完成对模具检测和工件外观检测的多重要求。
[Abstract]:In order to solve the problems of low efficiency and failure to deal with the abnormal in time, the monitoring system of mould for plastic injection machine based on machine vision is put forward. Real-time, efficient, accurate and rapid capture of mold and product defects, foreign body retention and translocation phenomenon. After preprocessing the image, template matching is used to locate the detection area. The difference detection of the target area is carried out by using the subtraction method in the detection area. Finally, the interference particles are filtered out, and the abnormal objects are detected by particle analysis. The system can detect mold damage, cracks, indentation or protruding, workpiece translocation, foreign body and so on, and can fulfill the multiple requirements of mould detection and workpiece appearance detection.
【作者单位】： 惠州学院电子科学系;
【基金】：惠州市科技计划项目(2015B010002008) 广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)
【分类号】：TP391.41;TQ320.52

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本文编号：2352352