基于相似性和统计性的超像素的图像分割

发布时间：2018-11-25 08:48

【摘要】：为了解决超像素图像分割的过分割问题,提出了一种基于超像素区域颜色直方图相似性和统计特性的合并判断准则,用来合并超像素图像分割的区域。该合并准则将超像素分割结果作为区域合并的基本单元,利用基本单元的颜色相似性、空间距离大小和统计特性进行区域合并,以解决超像素图像分割中存在的过分割问题。仿真实验结果表明,该方法能有效地改善超像素过分割问题,并且用于评价分割算法的概率Rand指数和信息变化指数都有所提高。
[Abstract]:In order to solve the problem of over-segmentation of super-pixel image, a combination criterion based on the similarity and statistical characteristics of color histogram of super-pixel region is proposed to combine the region of super-pixel image segmentation. The result of hyperpixel segmentation is regarded as the basic unit of region merging, and the color similarity, spatial distance and statistical characteristics of the basic unit are used to combine the regions to solve the problem of over-segmentation in hyperpixel image segmentation. The simulation results show that the method can effectively improve the hyperpixel over-segmentation problem, and the probability Rand exponent and the information change index for evaluating the segmentation algorithm are improved.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61104213)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2355504