基于改进型NSST变换的图像融合方法

发布时间：2018-11-26 13:06

【摘要】：为了进一步提高捕获图像细节的能力,提高运算效率,提出一种改进型NSST变换,采用冗余提升不可分离小波替换经典NSST中的非下采样金字塔分解.针对改进型NSST分解得到的不同子带,对低频子带选用区域能量和融合规则,高频子带选用简化型PCNN融合规则,提出基于改进型NSST的图像融合方法.实验结果表明,所提出的方法在主观视觉评价和客观指标评价中具有很大优势.
[Abstract]:In order to further improve the ability of capturing image details and improve the computational efficiency, an improved NSST transform is proposed, in which redundant lifting inseparable wavelets are used to replace the non-downsampling pyramid decomposition in classical NSST. In view of the different sub-bands obtained by the improved NSST decomposition, the region energy and fusion rules are selected for the low frequency subbands and the simplified PCNN fusion rules for the high frequency subbands. An image fusion method based on the improved NSST is proposed. The experimental results show that the proposed method has great advantages in subjective visual evaluation and objective index evaluation.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61309008)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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1 江平;张强;李静;张锦;;基于NSST和自适应PCNN的图像融合算法[J];激光与红外;2014年01期

2 刘卫;殷明;栾静;郭宇;;基于平移不变剪切波变换域图像融合算法[J];光子学报;2013年04期

3 孔韦韦;雷英杰;雷阳;华继学;;基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法[J];控制与决策;2010年11期

4 王卫星;曾基兵;;冗余提升不可分离小波的图像融合方法[J];电子科技大学学报;2009年01期

5 屈小波;闫敬文;肖弘智;朱自谦;;非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法(英文)[J];自动化学报;2008年12期

6 刘坤;郭雷;常威威;;基于Contourlet变换的区域特征自适应图像融合算法[J];光学学报;2008年04期

【共引文献】

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4 刘健;雷英杰;邢雅琼;程英蕾;;基于改进型NSST变换的图像融合方法[J];控制与决策;2017年02期

5 杨丹;何建农;;一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法[J];微型机与应用;2016年23期

6 罗杰;孔韦韦;;基于NSCT的多源图像融合规则研究[J];激光杂志;2016年11期

7 殷明;段普宏;褚标;梁翔宇;;非下采样四元数剪切波变换域的图像融合[J];中国图象图形学报;2016年10期

8 向天烛;高熔溶;闫利;;结合PCNN的红外与可见光图像多尺度融合[J];测绘科学技术学报;2016年03期

9 赵兹;;基于Contourlet变换的图像智能去噪及融合算法研究[J];自动化与仪器仪表;2016年09期

10 戴文战;姜晓丽;李俊峰;;基于人眼视觉特性的NSCT医学图像自适应融合[J];电子学报;2016年08期

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3 王朝晖;王佳琪;赵德功;付伟;;基于Shearlet与改进PCNN的图像融合[J];激光与红外;2012年02期

4 李美丽;李言俊;王红梅;张科;;基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法[J];光电工程;2010年06期

5 王志慧;赵保军;沈庭芝;;基于MMPN和可调节链接强度的图像融合[J];电子学报;2010年05期

6 薛坚;于盛林;王红萍;;一种基于提升小波变换和IHS变换的图像融合方法[J];中国图象图形学报;2009年02期

7 王卫星;曾基兵;;冗余提升不可分离小波的图像融合方法[J];电子科技大学学报;2009年01期

8 肖伟;汪荣峰;;基于非下采样contourlet变换与脉冲耦合神经网络的图像融合算法[J];计算机应用;2008年S2期

9 杨晓慧;焦李成;;基于非子采样Contourlet变换的遥感图像融合算法(英文)[J];自动化学报;2008年03期

10 张强;郭宝龙;;基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法[J];自动化学报;2008年02期

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4 王忆锋，张海联，李灿文，，李茜;夜视图像融合研究的进展[J];红外与激光工程;1998年02期

5 朱炼;孙枫;夏芳莉;韩瑜;;图像融合研究综述[J];传感器与微系统;2014年02期

6 刘志镜,杨海英,张小平;基于空域中的图像融合算法研究[J];计算机工程与设计;2002年09期

7 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;图像融合的发展现状与展望[J];舰船电子工程;2002年06期

8 温学兵;纪景娜;;一种基于图像融合的混合去噪方法[J];绥化学院学报;2005年06期

9 苗启广;王宝树;;图像融合的非负线性混合模型与算法研究[J];计算机科学;2005年09期

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2 王芳;吴谨;;基于小波的图像融合算法研究[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年

3 胡学龙;沈洁;;一种基于中值金字塔的图像融合算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年

4 赵向阳;杜利民;;基于数据提纯的图像融合[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年

5 杨志;毛士艺;陈炜;;基于多分辨率局部峰度熵的鲁棒图像融合算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年

6 王曾敏;杨兆选;丁学文;何英华;陈杨;于渊;;图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

7 潘泉;赵永强;张洪才;;基于像素层图像融合的偏振图像计算方法研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

8 陈怀新;吴必富;;机载成像侦察的图像融合技术[A];中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会论文集[C];2005年

9 成尚利;吕中伟;何俊民;;基于小波变换的PET/CT图像融合[A];第四届全国中青年核医学学术会议论文汇编[C];2008年

10 汤志伟;王建国;赵志钦;黄顺吉;;基于小波变换的图像融合算法[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

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10 李龙龙;基于分数阶傅里叶变换的图像融合算法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

本文编号：2358647