基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法

发布时间：2018-11-27 19:35

【摘要】：针对因大气颗粒吸收及散射因素带来视频图像质量下降的问题,分析并结合传统的基于暗通道先验的规律图像去雾算法的基础上,提出一种基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法。该方法通过计算出单像素最小分量矩阵,然后复用该单像素最小分量矩阵计算出其余滑窗模板下图像对应的最小分量矩阵,最后结合图像的边缘信息选择不同滑窗模板对应的场景透射系数完成对图像的去雾。实验与传统图像去雾算法作比较表明,该方法恢复出的图像质量较高,解决了图像去雾处理时物体边缘附近易产生光晕的问题;避免了原始算法的软抠图处理,计算量小,能够达到实时处理的目的,便于实际应用。
[Abstract]:Aiming at the degradation of video image quality caused by atmospheric particle absorption and scattering, this paper analyzes and combines the traditional image de-fogging algorithm based on dark channel priori. A fast single image de-fogging method based on channel dark element information is proposed. By calculating the single pixel minimum component matrix, the method uses the single pixel minimum component matrix to calculate the minimum component matrix corresponding to the image under the sliding window template. Finally, combined with the edge information of the image, the scene transmission coefficients corresponding to different sliding window templates are selected to complete the image de-fogging. Compared with the traditional image de-fogging algorithm, the experimental results show that the proposed method has high image quality and solves the problem that halo is easily produced near the edge of the object when the image is de-fogged. The soft matting processing of the original algorithm is avoided, the calculation is small, the real-time processing can be achieved, and it is convenient for practical application.
【作者单位】： 中国民用航空总局第二研究所;电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61139003,61179060,U1433112) 国家级科研院所技术开发研究专项资金资助项目(2013EG125056)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2361828