可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型

发布时间：2018-11-28 16:08

【摘要】：根据图层定义,提出了针对可缩放矢量图形(SVG)格式地图的模糊查询模型.通过构建模糊查询词库来储存模糊查询相关词和模糊查询匹配模式.在此基础上,提出了分词子算法,将查询语句分解为词串.据此给出了语义分析子算法,将分词子算法产生的词串转化成模糊查询匹配模式,并与SVG格式地图相关层(一层或多层)中的元素关联以实现模糊查询.最后实验验证证明了该模型的有效性.
[Abstract]:According to the definition of layer, a fuzzy query model for (SVG) format map of scalable vector graphics is proposed. The fuzzy query lexicon is constructed to store the fuzzy query related words and the fuzzy query matching pattern. On this basis, a sub-algorithm of word segmentation is proposed, which decomposes query statements into strings. Based on this, a semantic analysis sub-algorithm is presented. The string generated by the segmentation algorithm is transformed into a fuzzy query matching pattern, and it is associated with the elements in the correlation layer (one or more layers) of the map in SVG format to realize the fuzzy query. Finally, the validity of the model is verified by experiments.
【作者单位】： 同济大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(41171303)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2363421