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基于关联规则与信息熵的技术融合趋势研究

发布时间:2018-12-07 17:09
【摘要】:根据从德温特专利数据库中检索的专利数据,运用Apriori关联规则算法得到关于技术融合趋势的关联规则,然后通过基于差异思想的兴趣度模型验证规则的有效性,并在关联规则基础上利用信息熵评估企业核心技术领域分布及变化情况。最后,以安川电机和发那科公司为例进行实证分析。研究结果显示,基于差异思想的兴趣度模型弥补了关联规则因阈值设置主观性较强而导致部分规则无效的问题。
[Abstract]:According to the patent data retrieved from Derwent patent database, the association rules about the trend of technology fusion are obtained by using the Apriori association rules algorithm, and then the validity of the rules is verified by the interest degree model based on the difference thought. On the basis of association rules, the information entropy is used to evaluate the distribution and change of enterprise core technology domain. In the end, the paper takes Yanchuan Motor Company and Fanuke Company as an example to carry on the empirical analysis. The results show that the interest model based on difference idea can make up for the problem that some association rules are invalid because of the subjectivity of threshold setting.
【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;首都社会建设与社会管理协同创新中心;
【基金】:国家社会科学基金重大项目(11&ZD140) 北京市教委青年拔尖人才培育计划项目(011000543114502)
【分类号】:F416.67;TP311.13

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本文编号:2367525


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