基于多数据源的知识图谱构建方法研究
发布时间：2018-12-14 04:59
【摘要】：针对多数据源的融合应用,构建了基于多数据源的知识图谱.首先,对不同领域内的数据源构建相应本体库,并将不同本体库通过数据融合映射到全局本体库;然后,利用实体对齐和实体链接方法进行知识获取和融合;最后,搭建知识图谱应用平台,提供查询和统计等操作.在实体对齐方面,利用传统的基于相似性传播实体对齐方法,获得良好的实体对齐效果;在实体链接方面,提出了基于约束嵌入转换的预测推理方法,实验结果表明,在预测准确率上取得较好的结果.
[Abstract]:The knowledge map based on multiple data sources is constructed for the fusion application of multiple data sources. Firstly, the corresponding ontology library is constructed for the data sources in different domains, and the different ontology libraries are mapped to the global ontology library through data fusion. Then, the knowledge acquisition and fusion are carried out by using entity alignment and entity linking methods. Finally, build the knowledge map application platform, provide query and statistics and other operations. In the aspect of entity alignment, the traditional similarity based method is used to propagate entity alignment to obtain good entity alignment effect. In the aspect of entity link, a predictive reasoning method based on constraint embedding transformation is proposed. The experimental results show that the prediction accuracy is good.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;福州大学至诚学院;厦门理工学院计算机与信息工程学院;台湾元智大学资讯学院;
【基金】：福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT160077);福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT160658) 福建省科技计划资助项目(2016R0095) 福建省教育厅科技资助项目(JA14243) 对外科技合作与交流资助项目(E201402300)
【分类号】：TP391.1
本文编号：2377968
[Abstract]:The knowledge map based on multiple data sources is constructed for the fusion application of multiple data sources. Firstly, the corresponding ontology library is constructed for the data sources in different domains, and the different ontology libraries are mapped to the global ontology library through data fusion. Then, the knowledge acquisition and fusion are carried out by using entity alignment and entity linking methods. Finally, build the knowledge map application platform, provide query and statistics and other operations. In the aspect of entity alignment, the traditional similarity based method is used to propagate entity alignment to obtain good entity alignment effect. In the aspect of entity link, a predictive reasoning method based on constraint embedding transformation is proposed. The experimental results show that the prediction accuracy is good.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;福州大学至诚学院;厦门理工学院计算机与信息工程学院;台湾元智大学资讯学院;
【基金】：福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT160077);福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT160658) 福建省科技计划资助项目(2016R0095) 福建省教育厅科技资助项目(JA14243) 对外科技合作与交流资助项目(E201402300)
【分类号】：TP391.1
【相似文献】
相关期刊论文 前9条
1 赵鑫;梁艳;程川;;我国法学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)[J];西南民族大学学报(人文社会科学版);2014年07期
2 蔡建东;;从ETR&D与BJET对比分析中管窥教育技术发展——基于WOS与知识图谱的分析[J];电化教育研究;2012年08期
3 廖胜姣;;知识图谱在图书馆中的应用[J];嘉兴学院学报;2011年05期
4 武慧娟;徐宝祥;;基于知识图谱的社会化标签系统研究热点与前沿分析[J];情报科学;2012年10期
5 周耀林;赵跃;;个人存档研究热点与前沿的知识图谱分析[J];档案学研究;2014年03期
6 沈奎林;邵波;杜瑾;;利用信息可视化分析地震领域的研究前沿与热点[J];图书馆论坛;2014年08期
7 洪海娟;;国际云计算研究的知识图谱分析[J];浙江工业大学学报(社会科学版);2013年01期
8 邵慧丽;张帆;;基于CiteSpace Ⅱ信息素养研究的知识图谱分析[J];中国医学教育技术;2014年03期
9 ;[J];;年期
，本文编号：2377968
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2377968.html
