基于TMS320DM6467的监控视频去雾算法实现

发布时间：2018-12-18 06:43

【摘要】：有雾天气情况下拍摄的视频成像质量退化严重,极大地影响了安防监控、视觉导航等系统的整体性能。面向DSP嵌入式平台,提出一种实时监控视频去雾系统实现方案。首先在暗通道先验单幅图像去雾的基础上,提出了一种监控视频去雾算法;其次,基于TMS320DM6467处理器的硬件资源,对视频格式转换、除法运算、透射率计算、数据搬移等环节进行代码优化,最终在硬件平台上实现了整体系统。实测结果表明,对于D1格式的视频,在兼顾去雾质量的同时,达到了实时处理要求。
[Abstract]:The quality of video images taken in foggy weather is seriously degraded, which greatly affects the overall performance of security surveillance, visual navigation and other systems. A real-time video de-fogging system for DSP embedded platform is proposed. Firstly, a video de-fogging algorithm is proposed based on the prior single-image de-fogging in dark channel. Secondly, based on the hardware resources of TMS320DM6467 processor, the video format conversion, division operation, transmissivity calculation, data transfer and other links are optimized. Finally, the whole system is implemented on the hardware platform. The experimental results show that the D 1 video can meet the requirements of real time processing while taking into account the quality of fog removal.
【作者单位】： 北京工业大学信号与信息处理研究室;
【基金】：国家自然科学基金(61531006,61372149,61370189,61471013) 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD20150311,CIT&TCD201404043) 北京市自然科学基金资助项目(4142009,4163071) 北京市教育委员会科技发展计划项目资助(KM201410005002,KM201510005004) 北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2385508