节点相似度感知的DTN交叠社区结构检测机制

发布时间：2018-12-25 17:17

【摘要】：提出了一种基于节点相似度的交叠社区检测算法,利用相同社区内节点较高的相似度特性和不同节点间相似度来初步确定节点间的模糊关系,在此基础上计算节点的熵值以确定节点的社区归属.数值结果表明所提出的检测机制与经典的社区检测机制相比较,能显著提高检测的准确性.
[Abstract]:An overlapping community detection algorithm based on node similarity is proposed. The fuzzy relationship between nodes is preliminarily determined by using the high similarity characteristics of nodes in the same community and the similarity between different nodes. On this basis, the entropy of the node is calculated to determine the community ownership of the node. Numerical results show that the proposed detection mechanism can significantly improve the accuracy of detection compared with the classical community detection mechanism.
【作者单位】： 北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力公司;
【分类号】：TP301.6

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本文编号：2391416