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基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

发布时间:2018-12-30 20:56
【摘要】:复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。
[Abstract]:Copy and paste is a common image tampering method and one of the most hidden image tampering methods. SIFT is a common matching algorithm and a more effective method for image tampering detection. At present, there are some problems in image tamper detection based on SIFT, such as poor matching accuracy and high time complexity. In order to overcome these problems, the SIFT algorithm is improved. Aiming at the problem of poor accuracy caused by the increase of threshold value, the method of fitting optimization is used to determine the threshold value, and the method of extracting feature points in SIFT algorithm is improved. In order to solve the problem of high time complexity in feature matching phase of SIFT algorithm, BBF search algorithm based on K-D tree is used to carry out nearest neighbor query to realize fast matching of feature points, and the feature matching in SIFT algorithm is improved. Experimental results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 河北大学电子信息工程学院;
【基金】:国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04) 河北省自然科学基金项目(F2013201170) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014008)资助
【分类号】:TP391.41

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本文编号:2396131

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