基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测
[Abstract]:Copy and paste is a common image tampering method and one of the most hidden image tampering methods. SIFT is a common matching algorithm and a more effective method for image tampering detection. At present, there are some problems in image tamper detection based on SIFT, such as poor matching accuracy and high time complexity. In order to overcome these problems, the SIFT algorithm is improved. Aiming at the problem of poor accuracy caused by the increase of threshold value, the method of fitting optimization is used to determine the threshold value, and the method of extracting feature points in SIFT algorithm is improved. In order to solve the problem of high time complexity in feature matching phase of SIFT algorithm, BBF search algorithm based on K-D tree is used to carry out nearest neighbor query to realize fast matching of feature points, and the feature matching in SIFT algorithm is improved. Experimental results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 河北大学电子信息工程学院;
【基金】:国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04) 河北省自然科学基金项目(F2013201170) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014008)资助
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:2396131
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