基于文本挖掘的中医文本情感分析

发布时间：2019-01-05 20:23

【摘要】：对中医评论性文本进行情感分析具有重要的学术研究价值,是了解中医发展的社会认可情况、探索民众对中医的情感倾向的有效途径。研究基于文本挖掘的情感分析方法,改进了基于词典的中文分词方法,利用基于细粒度词汇权重的情感分析方法进行中医文本情感分析。以典型的中医评论文本为例,进行评论语句的识别解析和情感计算。通过与其它情感分析方法的比较,验证了基于细粒度词汇情感权重算法在中医文本情感分析中的有效性。
[Abstract]:Emotional analysis of critical text of TCM has important academic research value and is an effective way to understand the social recognition of TCM development and to explore the emotional tendency of the public towards TCM. The emotion analysis method based on text mining is studied, and the Chinese word segmentation method based on dictionary is improved, and the emotion analysis method based on fine-grained vocabulary weight is used to analyze the emotion of traditional Chinese medicine text. Taking a typical Chinese medicine comment text as an example, the recognition analysis and emotion calculation of comment sentence are carried out. By comparing with other affective analysis methods, the validity of affective weight algorithm based on fine-grained vocabulary in TCM text analysis is verified.
【作者单位】： 南京中医药大学信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(81274095) 国家社会科学重大项目(12&ZD114) 江苏省自然科学基金青年科学基金项目(BK20140958) 江苏省高校自然科学基金项目(14KJB520032) 南京中医药大学重点培育学科“软件工程”项目
【分类号】：TP391.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张雯雯;许鑫;;文本挖掘工具述评[J];图书情报工作;2012年08期

2 邢鸿飞;;文本挖掘口角升温[J];世界科学;2013年05期

3 王娜;李云松;;基于概念格的文本挖掘[J];计算机技术与发展;2006年01期

4 黄维金;顾益军;;刑侦档案文本挖掘系统平台中的文本精炼初探[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2006年02期

5 韩春;田大钢;;对股票市场信息的文本挖掘[J];中国高新技术企业;2008年23期

6 程志;黄荣怀;;文本挖掘及其教育应用[J];现代远距离教育;2008年02期

7 巩知乐;张德贤;;文本挖掘理论概述[J];福建电脑;2008年09期

8 杨霞;黄陈英;;文本挖掘综述[J];科技信息;2009年33期

9 韩洁;;文本挖掘:获取科学信息的新方式[J];福建电脑;2010年04期

10 郭洪涛;郑光;赵静;姜淼;何晓娟;吕爱平;;基于文本挖掘分析甲型H1N1流感的中医药治疗特色[J];世界科学技术(中医药现代化);2011年05期

相关会议论文 前10条

1 陈林;王晓华;李殿峗;文俊浩;;基于自增模式的文本挖掘研究[A];’2004计算机应用技术交流会议论文集[C];2004年

2 王继成;孙颖;张福炎;;文本挖掘-数据挖掘研究的新课题[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

3 高飞;荆继武;向继;;文本挖掘系统的可视化方法研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上册）[C];2007年

4 朱强生;田英;周延泉;何华灿;;基于非负因子分析的模糊文本挖掘[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

5 钱程扬;龙毅;徐震;孙昊;;基于Web文本挖掘的地理位置信息重建技术[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

6 蒋子海;周斌;吴泉源;;基于UIMA AS的文本挖掘系统的性能分析与评估[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年

7 邱晓蕾;张聪超;;基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年

8 武洪萍;周国祥;;Web文本挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

9 陈宇;王强;;聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年

10 ;TRS搜索引擎和文本挖掘系统[A];中国中文信息学会第六次全国会员代表大会暨成立二十五周年学术会议中文信息处理重大成果汇报展资料汇编[C];2006年

相关重要报纸文章 前1条

1 ;用挖掘技术使学术资源利用效益最大化[N];中国计算机报;2007年

相关博士学位论文 前10条

1 曹奇敏;网络信息文本挖掘若干问题研究[D];北京理工大学;2015年

2 陈虹枢;基于主题模型的专利文本挖掘方法及应用研究[D];北京理工大学;2015年

3 李梅;文本挖掘中若干关键技术研究[D];西北农林科技大学;2016年

4 袁锋;中医医案文本挖掘的若干关键技术研究[D];山东师范大学;2016年

5 孙道军;文本挖掘预处理相关基础技术分析与应用研究[D];北京邮电大学;2008年

6 周雪忠;文本挖掘在中医药中的若干应用研究[D];浙江大学;2004年

7 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年

8 李芳;文本挖掘若干关键技术研究[D];北京化工大学;2010年

9 文翰;面向信息检索的Web文本挖掘方法研究[D];华南理工大学;2012年

10 卜东波;聚类/分类理论研究及其在文本挖掘中的应用[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2000年

相关硕士学位论文 前10条

1 任振宇;基于网络新闻文本挖掘的英语写作训练应用[D];华南理工大学;2015年

2 刘超;基于文本挖掘的轻量级搜索引擎[D];西南大学;2015年

3 梁楠;基于文本挖掘的律师推荐方法研究与应用[D];电子科技大学;2015年

4 滕家雨;云框架下的文本挖掘算法并行化研究[D];中国矿业大学;2015年

5 唐东;基于XML和SVM的Web文本挖掘系统研究[D];电子科技大学;2014年

6 秦辉;基于文本挖掘的分布式网络监控系统的研究与实现[D];电子科技大学;2014年

7 谌语;文本挖掘关键技术的研究及模拟实现[D];电子科技大学;2014年

8 何敏;基于MapReduce的文本挖掘研究[D];电子科技大学;2015年

9 周先琳;基于动态Labeled-LDA模型的微博主题挖掘[D];合肥工业大学;2015年

10 张馨允;基于Spark的Web文本挖掘系统的研究与实现[D];吉林大学;2016年

，

本文编号：2402263