图像协同分割方法综述

发布时间：2019-01-06 20:31

【摘要】：文中对图像协同分割方法目前的发展进行了回顾和总结,根据协同分割问题的特点,对该问题给出了形式化定义;在此基础上,将协同分割方法分为单目标和多目标两大类,分别归纳和阐述了其中的主要方法,对各种方法在分割模型构建、特征选取、协同信息使用方式以及优化方式这4个关键问题上的异同和优劣进行了深入分析;最后分析了图像协同分割所面临的挑战以及未来的发展方向,为后续研究提供有益的参考.
[Abstract]:This paper reviews and summarizes the current development of cooperative image segmentation, and gives a formal definition of this problem according to the characteristics of cooperative segmentation. On this basis, the cooperative segmentation methods are divided into two categories: single objective and multi-objective, and the main methods are summarized and expounded respectively. The similarities, differences and advantages of the four key issues of collaborative information usage and optimization are deeply analyzed. Finally, the challenges and future development of image segmentation are analyzed, which provides a useful reference for future research.
【作者单位】： 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(60973059,81171407) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0044)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2403288