一种基于边缘图像的快速物体检测方法

发布时间：2019-01-14 12:25

【摘要】：为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票;最后,统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分,依据包围盒得分对包围盒进行过滤,再依据包围盒重合度对包围盒进行合并,并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体,最终得到图像中各物体的包围盒。实验结果表明,相对于目前最新的物体检测算法,该方法的运算效率较高,且检索率和精确度高。
[Abstract]:In order to improve the speed of object detection, a fast detection method using edge is proposed. Firstly, the edge module value and direction of each pixel in the image are obtained, the edge position is located according to the mode value, and the edge grouping is carried out according to the position and direction. Then, the candidate bounding box is voted by calculating the similarity of the edge group. Finally, the voting scores of each candidate bounding box on the multi-scale sliding window are counted, the bounding box is filtered according to the bounding box score, and the bounding box is merged according to the coincidence degree of the bounding box. Finally, the bounding box of each object in the image is obtained according to the number of the combined bounding boxes. The experimental results show that compared with the latest object detection algorithms, the proposed method has high computational efficiency, high retrieval rate and high accuracy.
【作者单位】： 甘肃民族师范学院计算机科学系;河南工业贸易职业学院信息工程学院;甘肃农业大学信息科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(U1404602) 甘肃省教育厅资助项目(2014A-115)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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1 黄凯奇;任伟强;谭铁牛;;图像物体分类与检测算法综述[J];计算机学报;2014年06期

2 张晖;董育宁;;基于视频的车辆检测算法综述[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2007年03期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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7 戴高乐;基于包围盒的碰撞检测算法研究[D];河南科技大学;2009年

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9 许熠;基于混合包围盒的碰撞检测算法的优化研究[D];南京理工大学;2013年

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本文编号：2408691