基于耦合关系的加权Slope One算法

发布时间：2019-01-18 16:16

【摘要】：Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,采取用户耦合相似度和项目耦合相似度对加权Slope One算法进行改进。本算法在Movie Lens数据集上进行验证表明具有较高的推荐准确度。
[Abstract]:The Slope One algorithm is a collaborative filtering recommendation algorithm based on project, which is lack of consideration of the dependency coupling between and within the attributes, and the recommendation effect is not ideal. Based on this, a weighted Slope One algorithm based on coupling relation is proposed. The project attribute coupling relationship model and the user attribute coupling relationship model are constructed in this algorithm. The weighted Slope One algorithm is improved by using the user coupling similarity and the item coupling similarity. The algorithm is verified on Movie Lens data set and has high recommendation accuracy.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;辽宁工程技术大学研究生院;
【基金】：国家青年科学基金资助项目(61003162)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2410886