知识智能涌现创新:概念、体系与路径

发布时间：2019-01-24 12:53

【摘要】：快速变化的网络科技环境与创新需求,迫切需要相应的智能化创新理论与方法支撑。大数据及网络信息技术为创新机理的科学研究准备了条件。本文基于可拓学的基元理论,阐述了研究创新过程中海量知识的智能涌现机理的策略,以网络信息资源补充人脑隐性知识分享的不足,以模拟仿真技术实现创新路径的辅助生成,在一定程度上破解创新过程的"黑箱"困境,以解决创新的信息知识智能协同处理机理问题。智能创新理论的提出对丰富知识管理理论和科学创新方法具有较强的理论意义和实践意义。
[Abstract]:The rapidly changing network science and technology environment and the innovation demand urgently need the corresponding intelligent innovation theory and the method support. Big data and network information technology prepare the condition for the scientific research of innovation mechanism. Based on the basic theory of extension, this paper expounds the strategy of intelligent emergence mechanism of mass knowledge in the process of innovation, and uses network information resources to supplement the deficiency of human brain tacit knowledge sharing. In order to solve the problem of intelligent cooperative processing mechanism of innovative information knowledge, the "black box" dilemma of innovation process can be solved to a certain extent by using simulation technology to realize the auxiliary generation of innovation path. The theory of intelligent innovation is of great theoretical and practical significance to enrich the theory of knowledge management and the method of scientific innovation.
【作者单位】： 浙江大学宁波理工学院管理学院;浙江理工大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71271191) 教育部人文社科青年项目(16YJC630162) 浙江省自然科学基金项目(LY16G010010,LY14G010004) 宁波市自然科学基金项目(2015A610138)
【分类号】：G305;TP311.13

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本文编号：2414492