中国银行天津分行风险预警系统的构建与研究
[Abstract]:Under the trend of global economic integration, great changes have taken place in the economic environment both at home and abroad. With the reform of the financial supervision system, our banking industry has a deeper understanding of financial risks. Bank of China is the most international and diversified bank in China, but it still faces many challenges in production, management and management system. At present, there are many contradictions and defects in the management system and production and management, because of the problems of the system or some other factors, so it needs to be optimized and improved. The development of banks also determines the development of a country's economy, the importance of risk early warning system is self-evident, the development and stability of a country needs a system that can feedback risks in time, so as to avoid unnecessary losses. The purpose of this paper is to analyze the risk situation of Tianjin Branch of Bank of China, to point out the shortcomings of Tianjin Branch in the background of domestic and foreign research on risk management, and to analyze the management system, production and management of Tianjin Branch. The flow chart of Tianjin Branch risk early warning system is designed and analyzed in the aspects of financial management and bank credit, and suggestions and strategies are put forward for the future development of Tianjin Branch. This paper describes some concept analysis of financial risk management, at the same time, using BP neural network algorithm and genetic algorithm to the whole early warning system is studied and elaborated, and the specific function design and modular design are carried out. It mainly analyzes the management risk, production risk, financial risk and credit risk. Finally, it analyzes the design and implementation of the financial risk management early warning system, and mainly introduces the above four aspects in detail. Finally, a summary of the full text and a prospect for future development.
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
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,本文编号:2416526
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