基于词素的中文术语语义关联研究

发布时间：2019-02-14 14:17

【摘要】：术语语义关联是从领域知识载体中获取特定领域术语相互之间的语义关系,它是构建知识本体、进行知识发现、实现语义网诸多应用的核心任务之一。本文以中文化学术语词素理论为基础,提出了一种基于词素的术语关联关系算法。文中先对化学术语词进行词形解构以获得相似度,再利用改进后的凝聚层次聚类算法分层聚类,并通过提取术语共有词形结构得到类标签,以获得完整层次树。最后,通过实验证明了本文理论和算法的合理性和可行性。
[Abstract]:Term semantic association is one of the core tasks of constructing knowledge ontology, knowledge discovery and realizing many applications of semantic web. Based on the morpheme theory of Chinese chemical term, a morphem-based term association algorithm is proposed in this paper. In this paper, the lexical form of chemical terms is deconstructed to obtain the similarity, and then the improved hierarchical clustering algorithm is used to get the hierarchical clustering, and then, by extracting the common lexical structure of the terms, the class labels are obtained to obtain the complete hierarchical tree. Finally, the rationality and feasibility of the theory and algorithm are proved by experiments.
【作者单位】： 华东理工大学科技信息研究所;
【基金】：国家社科基金资助项目“面向知识服务的学科领域术语语义分析及应用研究”(项目编号:13BTQ053) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“领域知识元关联机制研究——基于术语词素链的视角”“信息环境下的数字文献内涵语义聚合研究”(项目编号:WR1322001;WR1522001) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向语义出版的富语义模型构建与应用研究”(项目编号:15YJC870014)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2422282